“智慧水務，數據≠智慧
水聯網技術服務中心(北京)有限公司總工程師王志軍
以下為王志軍現場發言內容(根據現場速記整理，未經自己審閱)
數據≠智慧
王志軍首先講述自己的職業生涯，談到踏入水務行業不久后，上海純水設備便趕上這一波遍及中國的智慧水務的大潮，欣喜之余外，更多的擔憂。因為工作實踐過程中，隨著我參與的項目越多，越慎言智慧二字，主要由于大量不智慧的東西混入其中。
1有些項目打著智慧水務的旗號，供水系統系統大力建設項目，購買大量的硬件設備和免費上的配套系統，但是能否解決用戶的問題呢，只能打個問號?
2大量裝置的設備只是停留在數據收集的階段，設備和數據運維出現斷檔，智慧水務只是成了展示平臺。
正如E20有位網友在回答《二十個經典智慧水務案例》一文中提到感覺近些年智慧水務被弄昏了頭，花大價錢做出來的東西最后收不回來成本。
王志軍建議，做智慧水務，千萬不要把很多的錢扔出去，最后只為了看一堆數字，所以說數據≠智慧，需要把采集上來的數據加工、分析后把它變成有價值的信息，再利用智慧化的水務技術，結合業主的實際需求提出切實可行的解決方案，比較贊同一個觀點：智慧就是最短時間、最少代價協助我找到采取措施的方法，一個方法論。
談完智慧水務的理解和存在問題后，王志軍重點介紹公司研發的LeakView?系統，表示：LeakView?一套以漏損管理為核心的團隊協作系統，整個漏損和產銷差管理過程中，LeakView?系統首要目標不是直接面對領導層，把數據拿進去做面板，而是運用場地技術，配合分析人員和具體的業務人員，為業主提供定制化的需求改善他業務流，達到以漏損管理為核心團隊協作系統。
簡而言之，跟水司交流過程當中，不會拿一堆數據給他給予他更多是怎么做業務流程，從咨詢到系統建設，再到系統的全生命周期的建設過程中，怎么采用管理手段和技術解決方案提高團隊效率和解決問題的能力。
誤解：智慧不是人家“塞”給你也不是購物軟件上海純水設備
若想提高供水企業的信息化產能，會有一大堆企業提供多種多樣的方案，讓水司眼花繚亂地去挑，但是真正的智慧水務建設，一定要源于水司自己內部系統建設，智慧不是硬生生地“塞”給你而是和水司客戶齊心協力一起建設智慧水務。王志軍認為。
2016年水聯網參與全球漏損控制大會，與國際水協專家、英國Anglian水務公司的深度交流，發現：沒有一個水司的漏損管理是相同的但失敗的案例往往是相同的應發揮各自的所長，細化每一個解決方案，并對其不時地迭代更新，提供定制化服務。
王志軍再三強調，經過這些年研究和實踐，探尋供水行業的邏輯和功能圖后，發現智慧化管理系統購買的不是千篇一律“軟件，因為每個水司的需求是千變萬化的對任何一個水司來說，智慧化的管理需求都是獨一無二的解每個水司獨特的需求，給他提供最切實可行的管理和技術解決方案，而不是一大堆軟件和數據。
真實需求的智慧化項目
接著，王志軍列舉2個來自真實需求的智慧化項目—自動識別遠程抄表和水表井定位系統。
舉個行業熱門的遠程抄表案例，先看一下市場空間，以北京300萬用戶的自來水水表為例，將其從30-40元的普通水表，替換成幾百元一塊的智慧水表，可想而知投資有多大?除此之外，還有技術提升和人員就業問題，將人工抄表升級為自動遠程抄表，意味著將有大量的抄表工失業，一旦水司均升級到自動遠程抄表，這些人的工作怎么辦?
不可否認，以往的人工抄表，難免會出現數據失誤或者人員偷懶、工作效率不高等問題，因此非遠傳水表抄表拍照技術應運而生，而且越來越普及。
作為抄表質量審核依據和績效管理工具，遠傳拍照技術有效解決估抄、錯抄的難題，且為以后抄表留檔、取證及解決爭議起到重要作用。然而，王志軍看來，遠傳并非是提升抄表效率和質量的唯一手段。有個痛點，兩個月抄一次表，就有三百萬張照片，現場抄表照片混雜了很多的無關內容，如此體量的數據怎么審核?抄表校核比對，分析識別出有效圖片無疑會增加很多的工作量。
這種情況下，高質量水表自動識別技術成為眼下所需，水聯網團隊花費大量的時間研發此項技術，潛心鉆研水表拍照提升戰略，通過專用拍照器、優秀的水表拍照APP以及AI自動識別等技術手段，大大提高水表照片識別能力和準確率，減少人工負擔。上海純水設備
北京自來水公司定制的水表拍照器
通過水聯網公司的AI自動識別技術，無論水表照片是臟亂、或是模糊，還是較難辨認的指針級水表，均能準確的識別進去，這點我很自豪。王志軍表示。
接著，王志軍簡單介紹了水表井定位系統，通過優化抄表路線及精準的抄表定位，解決水表井因定位不準確或者周圍環境設施變化帶來的難以找到水表井的尷尬情況。
如上圖，通過水表井定位系統，可以很方便定位出水表井使用者、定位地址、坐標等詳細信息，即便老的抄表工退休或離職，也能很好準備找到位置，目前該系統定位精度可以達到15厘米。王志軍說到做很多工作，都是為了解決具體的問題，最后反應進去的智慧水務的漂亮數字，初衷是讓數字變成可實用的可落地的解決問題的方法!
讓大數據發明價值，與各地的水司一起建設，促使更多解決實際痛點的智慧化方案落地，這不僅是王志軍所追求的也是每一位水聯網人需要努力的方向!
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